数量基本战术的八个真相

DCIM VS DMaaS:解决数据中心管理即服务增值问题,dcimdmaas

尽管许多企业采用了数据中心基础设施管理(DCIM)软件,但是在管理上并没有取得更多的突破。DCIM通过服务水平协议、透明度和报告支持提高数据中心运营效率。但是数据中心还有一些领域可以加强以获得更广泛的采用。

DCIM的核心优势

如今没有人怀疑DCIM的许多固有优势。企业正确应用DCIM解决方案可节省时间和费用,减少人力浪费,提高生产力。DCIM工具为数据中心管理人员带来了很多好处,它避免了工作人员在现场识别资产的需要,减少空间资产占用需求,或者消除在特定时间消耗的电力和冷却资源的需求。

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数据中心工作人员可以通过笔记本电脑或台式机采用DCIM访问准确的实时数据。DCIM为他们提供了关键资产细节的窗口,其中包括物理电源和网络连接。DCIM工具有助于确定关键路径节点,从而将故障风险降至可接受的水平,这对准确的容量规划非常有用。可以使得保留、移动、添加、更改顺利进行。由于采用DCIM可以获得更好的工作流程,甚至工作人员的效率和士气也会有所提高。

许多数据中心管理人员对DCIM的评价是合格但并不是优秀。其原因很简单:部署DCIM对许多企业来说仍然是一个挑战。有些公司甚至不采用商用标准版的DCIM产品,而是采用定制版本以满足他们的特定需求。

除了作为一款软件产品以外,DCIM还涉及到组织内的多个小组(通常是设施、数据中心和IT)的工作过程,实施DCIM解决方案意味着与组织中不同领域的团队一起工作。在合作时,管理人员必须定义要通过DCIM解决方案管理的流程,并确保当前可用的数据准确无误。这意味着要完成设置SNMP社区字符串和Modbus寄存器的繁重工作,以及IPMI用户名和密码,以轮询数据中心的调查数据。同样重要的是,DCIM解决方案使用现有的通常没有记录的协议从传统硬件收集数据。加快DCIM解决方案的实施意味着要完成所有的步骤来确定数据中心的独特需求,评估可能的解决方案,并安排”概念验证”来验证所选解决方案是否满足数据中心的环境需求。

数据中心管理即服务(DMaaS)的增值服务

数据中心管理即服务(DMaaS)于2016年下半年出现。它与DCIM工具不同的地方在于可以收集和分析来自各种各样客户端的数据,这些客户端在广泛分布在不同的数据中心。其重要思想是应用大数据统计分析的能力。这是由机器学习和其他形式的人工智能扩展DCIM的价值范围,尤其是具有的预测功能。DMaaS的统计分析优势正在被数据中心和IT管理者所接受,因为现在可以将部署在数据中心DCIM平台的投资转移到云计算服务。

DMaaS最终可以准确预测和防止数据中心基础设施发生的事件和故障。在DMaaS工具帮助下,可以有效缓解数据中心效率低下和容量不足问题。这种基于云计算的与供应商无关的软件即服务体系结构将推动数据中心、边缘计算和混合云的未来发展。与本地和SaaS交付的DCIM相反,DMaaS汇总并分析了可以通过机器学习选择加入的匿名数据。其增值服务是DMaaS将基于云计算的监控与维护和维修服务结合起来,这对供应商来说是一个福音。

不容忽视的是,DMaaS易于采用,可以对类似的数据中心进行基线和基准测试。其自动化和监控优势吸引了IT和DevOps技术人员,他们喜欢轻松且即时访问大量的收集数据。这些从各种云平台中收集到的数据分析构成了利用机器学习的关键优势和增加云计算知识的支点。使用DMaaS,工作人员可以在任何地方访问数据,这意味着管理人员不需要在现场或依靠VPN来评估风险或增加合适的人员来解决问题

人工智能的加强作用

采用基于云计算的人工智能驱动管理软件,可以无缝监控和控制IT和设施的数据中心基础设施,其中包括跨多个站点的应用程序。人工智能是一种有效控制、监控,以及调节电源、冷却、计算、工作负载、存储和网络以优化效率、生产力和可用性的技术。基于云计算的分析将使用来自多个数据中心的传感器数据,来指导和实施预防性维护计划。智能机器人将根据需要订购、测试和安装备件,以减少故障,并实际上消除不必要的维护和测试。

随着DCIM采用率的不断提高,数据中心管理人员将着眼于提高运营效率。DMaaS通过大数据统计分析和机器学习扩展了DCIM的功能和范围。它将帮助企业在本地DCIM平台上进行投资,最终转移到云服务。

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DMaaS:解决数据中心管理即服务增值问题,dcimdmaas
尽管许多企业采用了数据中心基础设施管理(DCIM)软件,但是在管理上并没有取得更…

很多组织的IT团队的任务是提供一个有效的数据中心战略,该战略在数据中心的几个方面提供监控和洞察能力,其中包括温度、气流、湿度、功耗和安全性。

时间如梭,无论你相信与否,一年过半,我们已经来到了2017的下半年,各大企业、组织都对数据中心未来的发展项目中投入大量的人力、物力。数据中心的发展由于未来数据信息变得越来越重要,数据中心发展的重要性以及复杂性也随着需求的变化日益增长。比如,日益增加的工作负载是与不断推出的大量应用程序相关。

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为了帮助实现这一点,大多数组织都部署了数据中心基础设施管理解决方案,以获得其运营的整体视图,但当预测和大局分析对于预测是必要的时候,这些数据就不太充足。因此,数据中心管理即服务已成为一种基于云计算的监控和分析数据中心能耗的方法。

未来,新技术将直接影响数据中心整体架构,容量以及交付战略。
云技术,移动性以及可穿戴技术所有这些技术产生的数据,用户都可以接入数据中心进行访问。

如今,越来越多的数据中心运营商部署数据中心基础设施管理(DCIM)软件,这不仅帮助他们有效监控关键的基础设施,巩固其数据中心的市场地位,同时也有助于优化数据中心服务。

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但企业广泛采用DCIM任重道远。一些企业正在使用一种新的数据中心管理软件,超越了DCIM管理基础设施的能力,可以获得更高的效率,敏捷性和竞争力。这种新的软件被称之为数据中心服务优化(DCSO)。

在深入了解差异化因素之前,对这两种解决方案都有一定的了解是很重要的。传统的内部数据中心DCIM解决方案为单个环境提供一致和安全的数据收集、报告和警报服务。基于这些好处,数据中心管理即服务将这些功能集成到基于云计算的替代方案中,使IT管理人员能够逐步监控其数据中心基础设施,接收实时见解,并防止潜在故障。虽然这两种解决方案在目标上是相似的,但在方法上存在着关键差异。以下是每个IT管理人员在评估适合其业务需求的数据中心解决方案时应该知道的三个事实:

最新的思科全球云索引报告显示了数据中心、云利用率的增长速度。

超越DCIM

DMaaS是DCIM的低成本替代品

  • 未来5年,全球云IP流量将几乎翻一番(3.7倍)。
    总体而言,从2015年到2020年,云IP流量将以30%的年均复合增长率增长。
  • 由物联网驱动,到2020年,任何设备创建(而不一定存储)的数据总量将在2020年达到每年600
    ZB,高于2015年的每年145 ZB.数据创造了两个数量级 数据存储。
  • 超级数据中心将从2015年底的259个增长到2020年的485个,到2020年将占所有安装的数据中心服务器的47%.
  • 到2020年,全球云计算流量将占总数据中心流量的92%以上。

DCIM软件被认为是数据中心运营的现代管理工具。10多年来虽然市场上推出了许多DCIM产品,但其采用率还比较低。根据调查机构451研究估计,已经部署了DCIM软件的电力容量3MW及以上的中型数据中心不超过15%。许多数据中心运营商甚至反对部署DCIM软件,这是因为DCIM业务通常需要变化,而其扩展软件的成本远远超出其购买价格。

与DCIM解决方案不同,DCIM解决方案通常根据数据中心的巨大需求而进行定价,而DMaaS的成本较低,通常提供一些免费的功能有限的版本。大多数DMaaS提供商只是要求用户注册一个帐户,如果需要更强大的洞察力,则需要额外提供付费服务。这为采用DMaaS技术提供了一个更低的门槛,使IT团队更好地推广这项技术,而无需担心会对高成本解决方案产生负面影响。

所有这些都趋势,都将意味着数据中心需要配置高密机柜,更多的功率需求以及更好的冷却解决方案。
考虑到这一切 – 让我们来看看以下五种方法能让2018年的数据中心更冷。

然而,那些已经部署DCIM的数据中心却是运营最好和最有效的。DCIM平台包括监测、资产、容量变更和管理、数据库连接、电源、冷却、空间以及网络连接等基础设施。重要的是,数据中心运营商使用DCIM管理各种设备,在其生命周期内预测设备的性能,并实现精确的成本计算,以及根据IT服务的增长,规划关键基础设施。

DMaaS为IT团队提供增强可见性答

科学的对待冷却系统:

DCIM的使用仍然处于早期阶段,但DCIM的数据和功能已不再局限于物理基础设施层,有些数据中心将电力、冷却和空间也融到入IT管理堆栈。一些数据中心已经开始采用了数据中心服务优化(DCSO)工具。DCSO产品延伸了DCIM的功能,可以管理地理上分散的数据中心设施、内部物理和虚拟资产。

虽然传统的DCIM工具可以成功地管理一个环境,但DMaaS通过从不同位置的各种规模的数据中心收集数据,扩展了行业对数据中心运作方式的理解。除了根据行业的成功和失败提供见解外,DMaaS还会根据所有用户收集的数据不断学习和改进。由于具备此功能,DMaaS支持跨IT环境的数据标准化,为组织提供了更轻松的访问和分析功能。

许多企业、组织正在以一种科学的态度看待冷却系统。
目的是有效的了解数据中心冷却系统管理的科学与技术。
这包括量化必要变更的能力,确定适当的最佳做法,并在数据中心实施气流管理策略。

DCSO运营数据适用于IT决策

DMAS推动下一代技术的发展

通过科学的看待下一代冷却系统解决方案,企业、组织可以识别对IT可靠性的负面影响产生的孤立气流的问题,提高制冷容量,安装更多的IT设备,并学习如何降低数据中心冷却设备的资本支出。

通过一系列数据中心服务优化(DCSO)、其他工具和子系统的组合,数据中心管理者获得了基础设施和IT监控的更大的管理和控制能力。这些集成的工具越来越多地被用于准确和实时的端至端视图IT服务交付。在某些情况下,有效地利用数据中心服务优化(DCSO)软件可以降低管理风险,使工作负载远离故障。通过这种方式可以降低硬件、基础设施以及人力资本的成本。

DMaaS的机器学习能力为下一代技术在数据中心战略中扮演更为重要的角色奠定了基础。虽然DMaaS是迈向数据中心运营未来的一步,但它远未达到终点。当IT团队采用像DMaaS这样的技术,朝着新的创新解决方案迈出一步时,不仅各个团队对下一代技术(如人工智能、边缘计算和DevOps)的能力更加满意,而且也为数据中心行业带来更美好的未来。

关键是要了解,数据中心内的冷却系统可能是一个波动点。
这就是为什么数据中心要快速应对业务需求,市场以及整体数据中心生态系统的需求是很重要的。

DCSO与IT系统的DCIM、数据管理(ITSM)和虚拟管理(VM)相结合。其目标是更紧密地匹配IT服务需求,并提供所需要的物理数据中心资源(电力、冷却、服务器、空间),提高效率。DCSO这种方法相对较新,只有少数具有前瞻性思想的IT经理采用。