ca888亚洲城唯一官网SD-WAN行业提升供给VNF演进

不断变化的数据中心:网络成本的影响,数据中心成本

随着数据中心基础设施采用人工智能和软件定义技术,用户对其计算能力将会有巨大的需求。它将为跨多个数据中心的超级扩展和虚拟计算机提供更多的机会。因此,不断变化的数据中心的影响和较低的网络成本将最终可能解决当前不可能解决的问题。

瑞典电信商Telia Carrier公司首席布道者Mattias
Fridström表示,成本较低的网络硬件迫使数据中心和城域网络从根本上改变他们开展业务的方式:“如今,任何使用光纤的地点都可以成为数据中心,这为组织设计、管理、运行云计算和按需计算资源开辟了新的机遇。”

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以往的网络硬件成本非常高昂,因此将不同的数据中心连接到另一个数据中心往往是一项代价高昂的工作。谷歌、Facebook、亚马逊、英特尔等公司一直位于软件设计革命的前沿,他们正在进军SDN和SD-WAN的网络领域。而将传统昂贵的专用芯片应用在网络设备上即将成为过去。由于成本更低、速度更快,其技术和市场动态也在发生变化。反过来,这也正在降低与数据中心、公共云、混合云,以及私有云有关的成本,这将使其更容易获得。

容量受到限制

多年来,数据中心内部的网络容量受到其基础技术的限制,而随着新的处理器和信号处理技术的出现,降低了成本。与此同时,数据中心内部的网络性能也有所提高。过去的连接速度被限制在10Gb/s,但是现在通常拥有100GB/
s或更高的处理能力。因此,更低的成本和更高的性能已成为新的规范。这意味着企业现在可以利用这种新的高容量WAN连接。

成本对于广泛应用来说一直是一个抑制因素,减少成本和商品硬件以及开源软件定义的功能为各种规模的组织带来了灵活性,同时改变了广域网的动态性及其带来的新的可能性。尽管如此,在规划新安装时必须考虑延迟及其影响。

部署在任何地方

Fridström表示光纤现在可以部署在任何地点构建和定位的数据中心。组织现在可以创建对数据中心的全局访问,以减轻灾难恢复(DR)的地点限制。这样做可以将计算迁移到更接近消费者的地方,甚至更接近边缘。但是其传播速度是有限的,可能会导致问题,使数据中心之间的数据量难以移动。网络延迟和数据包丢失仍然是可能降低数据中心性能的问题。

在设计地理上分散的解决方案时,许多组织没有考虑到网络连接速度的影响。对于高速交易平台数据,数据中心之间的距离将会影响交易之间的时间。但是,对于由少量数据包组成的低速事务数据,几毫秒的延迟并不重要。

数据加速

在传输大量数据(如工作负载)或备份作为服务时,事务延迟和数据包丢失是一个棘手的问题。人们无法让网络速度更快,所以必须找到另一种解决问题的方法。数据加速解决方案(如PORTrockIT)通过使用并行使用人工智能,可以对恢复数据吞吐量产生巨大的影响。与WAN优化不同的是,它们还可以允许加密文件在位于其自身之外的数据中心之间安全传输。

广域网优化解决方案通常无法处理加密数据,通常要求数据以不加密的方式发送,以确保能够实现更快的数据传输。而且,虽然广域网优化和SD-WAN厂商经常声称他们可以处理延迟问题,但是在现在更高的广域网速度下,它们往往不足以对网络性能产生影响。相比之下,数据加速解决方案使用机器学习来减轻数据和网络延迟的影响。与此同时,需要在世界不同地区优化数据中心和灾难恢复站点,显著地降低延迟变得更加可行。

新的机会

yzc888,然而,更低的成本为按需云计算资源的设计、管理和操作创造了机会。实际上,随着服务提供商在全球范围内部署,采用光纤为各种规模的组织提供了一系列的机遇。许多人仍然相信公共云是唯一可用的云计算模式。然而,拥有虚拟化、分布式数据中心的大型组织与高速光纤连接在一起。因此,他们可以为云存储和计算创建自己的云计算基础设施。然而,这将引发关于外包给第三方数据中心的费用是否低廉还是拥有和运营自己的数据中心的费用更加低廉的争论。

因此,考虑到不断变化的数据中心以及数据加速的需求仍然非常重要,以下是一些必要的提示:

未来的发展

预测十年之后的技术发展是一件很难的事情。然而,展望当前的一些趋势,就能够从当今的市场中看到未来。首先,随着数据量的不断增加,数据中心的功率和能耗必然呈指数级增长。这也会产生很多热量,数据中心将不得不进行处理。

光纤覆盖范围和性能网络的增加使得数据中心几乎可以部署在任何地方,但在许多国家的农村地区仍然不能满足这种需求。这意味着数据中心可能会保持在城市附近。但是,随着对网络基础设施的投资得到改善,可以使更多的数据中心位于成本更低、城市化程度更低的地区。

同样值得一提的是,网络就是云计算,所有这些互联性使得任何人和每个人(而不仅仅是大型数据中心)都能够以与购买电力相同的方式向用户提供闲置的存储和计算能力。所以,不断发展的数据中心可能会发现它将面临越来越多的非传统竞争,这为组织和消费者提供更多选择。

不断变化的数据中心也将越来越多地实现软件定义、超级扩展和虚拟化。随着数据中心基础设施采用人工智能和软件定义技术,用户对其计算能力将会有巨大的需求。它将为跨多个数据中心的超级扩展和虚拟计算机提供更多的机会。因此,不断变化的数据中心的影响和较低的网络成本将最终可能解决当前不可能解决的问题。

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随着数据中心基础设施采用人工智能和软件定义技术,用户对其计算能力将会有巨大…

MPLS链路往往能够提供高可靠性的分组传递,而互联网上行链路会经常失败。为了弥补这一问题,很多采用了SD-WAN的企业选择从不同的提供商订购多个互联网链路,以便在链路故障的情况下保证99.99%的可用性。

例如,一家拥有500家远程商店的假设零售商希望部署一个新的视频应用程序,每个路由器需要10个新的命令行代码(总共5000个命令行)。平均而言,执行每个命令需要30秒,总共需要一周来执行更改并推出新的应用程序。如果出现错误,管理员需要检查5000行代码中的每一行。脚本可以提供帮助,但也会带来更大的复杂性并增加错误率。

然而随着WAN复杂性的持续增长,随着企业同时运行多个云和云模型,越来越需要将自动化和可编程性添加到软件定义广域网中,以确保性能和可靠性。因此,可以解决这个WAN性能瓶颈的VNF有机会改变企业连接到私有云、公有云和混合云的方式,延伸到单个位置之外但可以覆盖WAN网络的VNF将具有向WAN添加可编程性的能力。在某种程度上,数据中心的“软件定义”性质将延伸到分支机构,包括他们之间的WAN连接。

采用分布式架构的企业以及正在采用物联网技术的企业应该在易用性、可管理性,与现有MPLS网络集成的能力以及智能自动调整流量等方面评估SD-WAN解决方案。

通过根据业务需求提供流量路由选择,混合WAN可以改善拥塞,降低成本并提高性能。但是,如果没有SD-WAN技术,管理起来会很麻烦。SD-WAN解决方案为混合WAN提供集中管理和协调,进一步降低运营成本并提高灵活性。由于这些原因,行业分析师IDC预计到2021年SD-WAN市场将随着技术成为主流而增长到80亿美元。

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SD-WAN定义

目前,大部分流量都是注定要在网络上传输的。全球公有云服务的收入在2017年增长了18.5%,达到2602亿美元,高于2016年的2196亿美元。AWS、Microsoft
Azure和软件即服务(SaaS)应用程序(如Microsoft Office
365,Salesforce.com,ServiceNow和Box)现在已经成为关键业务基础设施的重要组成部分。

SD-WAN的特定VNF的增加将从最迫切的需求开始,这通常是延迟和抖动敏感的应用,如语音、视频和统一通信(UC)类型的应用。即便现在,VNF也被用来解决这些问题。例如,CIO具有了VNF之后其动态地并且自动引导由高延迟、抖动和分组丢失引起的VoIP/SIP流量,并且由另一个VNF支持chatty应用程序的跨流量和延迟优化。

性能

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那么,可编程的VNF和解决WAN瓶颈的VNF是什么样子?这些VNF可以执行某些流逻辑的overlay隧道,可以在逐个流和逐个分组的基础上解决网络问题。这些智能VNF能够诊断问题、发出警报,最重要的是提供解决这些问题的解决方案。换句话说,在没有SD-WAN之前,IT管理者在遇到网络问题时需要紧急处理,而有了这些VNF则不需要。使用基于VNF的SD-WAN,网络将变得足够聪明,可以主动解决问题,大多数情况下,甚至能够在问题影响到应用程序、服务和用户体验之前就已经被解决了。

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混合广域网采用互联网宽带和传统的MPLS进行路径选择,如上图所示,互联网宽带和MPLS都有其固有的优势和劣势。互连网宽带是直接到云流量和额外性能的理想选择,与MPLS不同,它可以在不延误数月的情况下获得额外的性能。但互联网宽带的安全性较差、服务质量较差,因此可能不适合内部财务应用以及需要高质量服务的应用,如WebEx。

显然,VNF是SD-WAN下一代演进的一部分,为企业WAN带来智能和灵活性。随着2017年的发展,我们将在SD-WAN领域看到越来越多的创新,这种创新涵盖了数据中心全面扩展到软件定义的架构等方面。

随着数据分析、媒体流量、存储需求和数据备份的增加,在数据中心、云环境、分支机构和其他远程位置之间传输的数据越来越多。流量的增长使得广域网(WAN)及其上运行的应用程序的性能必须加以优化。随着流量的稳步上升,网络管理员也能看到敏感数据传输的延迟在不断增加。提供流量传输所需的扩展性和吞吐量的WAN和应用性能优化解决方案,已经成为企业的必然选择。

私有数据中心承载了大部分应用,网络使用了多协议标转换(MPLS),所有流量都被发送到应用安全协议的数据中心。

SD-WAN今年的巨大增长,以及预计在未来几年中的持续增长在数据中心中不断发展。也就是说,从手动配置一组服务器和存储设备到软件定义架构,其中服务器和存储设备(虚拟或物理)可以通过软件定义的架构进行管理和操作,这意味着减少手动错误,降低成本,且更有效地操作数据中心。